Wintersemester 2016/2017

"20-00-0294-iv Informationsvisualisierung und Visual Analytics"

Lehrinhalt

Diese Vorlesung wird eine detaillierte Einführung in die Informationsvisualisierung geben, um sich dann intensiv den wissenschaftlichen Fragestellungen und praxisnahen Anwendungsszenarien von Visual Analytics zu widmen.

  • Überblick der Informationsvisualisierung und Visual Analytics (Definitionen, Modelle, Historie)
  • Datenpräsentierung und Datentransformation
  • Abbildung von Daten auf visuelle Strukturen
  • Visuelle Repräsentierungen und Interaktion fuer bivariate, multivariate Daten, Zeitreihen, Graphen und Geographische Daten
  • Grundlagen von Data Mining
  • Grundlagen von Visual Analytics: - Analytische Beweisführung - Data Mining
  • Evaluation von Visual Analytics Systemen

Anwendungsgebiete: Medizin, Biologie, Finanzen und Wirtschaft, Meteorologie, Rettungsdienst,....

Qualifikationsziele / Lernergebnisse

Studierende können nach erfolgreichem Besuch der Veranstaltung

  • Informationsvisualisierungsmethoden für verschiedene Datentypen benutzen
  • interaktive Visualisierungsysteme für Daten aus verschiedenen Anwendungsgebieten designen
  • Visualisierung und automatische Datenverarbeitung kombinieren um Big Data Probleme zu lösen
  • Wissen über Hauptcharakteristika menschlicher visuellen Wahrnehmung in Informationsvisualisierung und Visual Analytics anwenden
  • geeignete Evaluationsmethode für spezifische Situationen und Szenarien auswählen

Voraussetzungen

Interesse an Methoden der Computergrafik und Visualisierung

Die Veranstaltung richtet sich an Informatiker, Wirtschaftsinformatiker, Mathematiker in Master- und Diplomstudiengängen und weiteren interessierten Kreisen (z.B. Biologen, Psychologen).

Weitere Informationen

IV 4SWS/6CP

Anmeldung und TUCAN

Eine Anmeldung über TUCAN ist notwendig sowohl für die Vorlesung als auch für die Prüfung.

Vorlesung:
Turnus:
Zeit:

Beginn:
Ort:
Dozent:
Betreuung:
Prüfung:
Vorlesungsverzeichnis:
Zuordnung:
V2+Ü2
Wintersemester
Dienstag (V) 13:30 - 15:10
Mittwoch (Ü) 13:30 - 15:10 (Gruppe 1) oder 15:20 - 17:00 (Gruppe 2)
18.10.16 (V), 19.10.16 (Ü)
S305|074 (V), S305|072 (Ü)
Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer, Tatiana von Landesberger
Thorsten May, Kathrin Ballweg
Voraussichtlich schriftliche Prüfung
Beschreibung im VV
Wahlfach
 

Vorlesungs- und Übungsunterlagen

Alle Vorlesungs- und Übungsunterlagen werden in MOODLE gespeichert.

Literatur

Wird in der Vorlesung bekanntgegeben. Beispiele für verwendete Literatur könnten sein:

  • C. Ware: Information Visualization: Perception for Design
  • Ellis et al: Mastering the Information Age

Tableau's Daten-Visualisierungs Software wird durch das "Tableau for Teaching" Programm zur Verfügung gestellt.

Kontakt

Technische Universität Darmstadt

Graphisch-Interaktive Systeme

Fraunhoferstr. 5
64283 Darmstadt

Tel. +49 6151 155 679

icon email office@gris.tu-

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